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抖音会根据什么推荐视频,抖音是根据什么推荐视频的

抖音会根据什么推荐视频

要做好抖音运营,第一步是需要研究理解抖音推荐算法背后的逻辑和规律,我用下面的这张图片来为大家详细介绍。

抖音平台是通过算法来读懂用户、读懂环境、读懂内容,然后把最对的内容推荐给最对的人,也就是你喜欢什么它就推荐什么给你,你看到的基本都是你喜欢看的内容。

算法是如何读懂用户、环境和内容的?

答案就是标签,抖音有一套非常强大的标签库。系统的算法会给内容、用户和环境打标签,用标签来刻画理解内容、用户和环境,然后通过标签把特定的内容匹配推荐给特定环境中特定的人。

接下来,我们来看看算法是如何对用户特征、环境特征和内容特征进行标签化的?

用户特征——包括兴趣、职业、年龄、性别、机型、用户行为(用户标签用户属性,成百上千个标签画像。每一个人都会被打上300万个标签)。

环境特征——地理位置、时间、网络、天气。

内容特征——主题、质量、热度、时效性、作者的来源、相似内容

系统会记录在某个时刻在某个地点因为某个原因,给某个人推荐的一条什么内容,他是很快划过内容、还是在停留在了这条内容上、还是看了一半、还是认真看完了,每一次这样的行为都在给系统做一次教育。

毫不夸张的说,你站着和躺着看到的内容是不一样的。

可以理解为,抖音根据你对内容的满意度来不断优化调整,把最对的内容推荐给你。

抖音是根据什么推荐视频的

现在做短视频、直播的平台越来越多了,抖音作为其中的佼佼者,发展速度非常快,要想在抖音上立足的话,需要先了解抖音的推荐机制。那么抖音推荐视频是根据什么来的?这里就来简单介绍一下相关的内容,希望能帮到大家。

抖音推荐视频是根据什么来的

抖音推荐视频是根据什么来的?

1、抖音推荐机制

内容为王。很多人问,抖音是不是关注了某人,就可以经常看到他的视频。其实并不一定是这样的,也许几个月都刷不到他的内容,因为抖音是根据内容推送的,一般推荐定位准确,内容质量高的视频。

抖音推荐视频是阶梯式的,比如200~500~1000这样,所以好的视频会越来越火,经常会出现播放量上千万的视频。

叠加推荐,系统会根据视频的表现,不断的叠加推荐。

2、分发机制

抖音分发机制主要是消重机制、审核机制、特征识别等几个方面。

消重机制。视频内容不能是搬运、抄袭、内容极其相似的,否则容易被检测到。

审核机制。一般是系统审核,特殊的再人工审核,所以要仔细阅读抖音的规则,避免一些违禁词、广告语、异常操作等。

特征识别。抖音的一大特点就是会根据内容和标题再打标签,所以创作视频最好要在垂直领域深耕。

以上是抖音推荐视频是根据什么来的相关内容,希望能帮到大家。

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